Интелигентно животновъдство

Интелигентните системи промениха изцяло традиционните методи на животновъдството като практика. Продуктивното и конкурентно животновъдство използва модерни технологии от рода на модели за машинно самообучение. Модерните технологии позволяват набиране на големи обеми от животновъдни данни, които могат да се използват за ежедневни морфологични, физиологични, фенологични и други свързани измервания.

Интелигентното животновъдство има три важни аспекта:

измервания на различни показатели на животните като големи данни
цялостно практическо приложение на измерените показатели
техники за машинно самообучение, които се прилагат в анализа.

Интелигентното управление на производството, храненето и отпадъците, заедно с подобреното благосъстояние на животните и по-доброто образование на фермерите имат потенциала да намалят въздействието на животновъдството върху природните ресурси и едновременно с това да увеличат приходите на всички участници на пазара.

Подходът на оперативни модели, основани на данни, отива отвъд електронното възпроизводство на процеси. Той реално впряга новите технологии от рода на големи данни, прогнозни анализи и интернет на нещата в действие. Този подход е основан на разпознаване на модели, устойчиви мрежи и самоорганизиране.

По-големият потенциал произтича от наблюдение и анализ на отделното животно, наречено още прецизно животновъдство. В тях се използват инструменти и сензори за постоянно, автоматично наблюдение на определени показатели за здравето на животните, тяхната продуктивност и въздействието върху околната среда.